一部與智能機器人有關的國產(chǎn)電視劇《你好，安怡》在豆瓣拿下8.1的高評分，關于機器人與人類真實社會之間產(chǎn)生的沖突重新引發(fā)網(wǎng)友熱議。當機器人開始真正走進人類世界，劇情里的荒誕會不會成為現(xiàn)實，機器人又是否會對人類的生存空間構成威脅，這些問題看似離我們太過遙遠，但隨著我國大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，人工智能科學領域的應用將會越來越廣泛，智能機器人或許將不再成為一個頗具未來感的話題，而是變成我們?nèi)粘Ｉ钪械钠毡閳鼍啊?/p>

國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，到2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的《2020全球機器人報告》顯示，中國目前是世界上最大、增長最快的機器人市場，有業(yè)內(nèi)人士更是直接判斷，AI技術與機器人將發(fā)展出數(shù)千億的應用市場，中國機器人市場有望迎來10年黃金增長期。

滲透各行各業(yè)，效能顯而易見

與電視劇里面的魔幻色彩不同，現(xiàn)實中的機器人更多是依靠“人機協(xié)同”的模式來完成工作，要知道，人工智能技術的目的是讓機器在整個從感知到行動的鏈條上模擬甚至超越人類，但在很多復雜場景下，單純依靠機器想要完全替代人去解決問題并不現(xiàn)實。人機協(xié)同的模式是以知識圖譜為支撐，進行人和資源的合理配置，目前已經(jīng)在多個行業(yè)中滲透和落地。

在智慧餐廳場景，機器人可以和服務員共同配合，完成迎賓、領位、點餐、送餐、收餐等多個不同環(huán)節(jié)的重要服務。在公安場景，僅僅憑借機器進行全景搜索將耗費大量時間，但如果結合刑偵專家的經(jīng)驗和洞察，判斷出重點的可疑方向后，再由機器進行深入搜索，則可以大幅度提升效率和搜索的準確率。在工業(yè)場景，機器人素來有“制造業(yè)皇冠上的明珠”這樣的美譽，從滿足汽車制造所需的點焊、噴涂、搬運等需求開始，還在不斷精進演變出新的應用場景。

可見，不論是在工業(yè)制造或是其它生活服務領域，機器人都正在發(fā)揮舉足輕重的作用。去年，受疫情影響，各行各業(yè)都遭受到了不同程度的波動和沖擊，但機器人卻以較強的產(chǎn)業(yè)韌性經(jīng)受住了重重考驗，甚至屢創(chuàng)佳績。比如，在口罩的制作上，口罩機成為制造業(yè)的熱點之一，拓斯達、匯川、昊志機電、天機機器人、利元亨、遠榮智能、勃肯特等工業(yè)機器人領域的企業(yè)都積極參與其中。

據(jù)了解，2020年，拓斯達預計實現(xiàn)歸母凈利潤5億元~5.5億元，同比增長167.99%-194.79%；昊志機電預計盈利8500萬元～1.10億元；匯川預計2020年度實現(xiàn)歸母凈利潤為19.38億元-21.89億元，同比增長100%-130%，而這些增長都是得益于危機下，口罩機生產(chǎn)的效能優(yōu)勢極其突顯。

不僅僅是口罩生產(chǎn)，疫情按下了中國制造業(yè)的加速鍵，使其正在經(jīng)歷一場自動化驅動的升級再造，大量企業(yè)都會通過大規(guī)模引入機器人技術來降低商業(yè)運作中的風險，實現(xiàn)企業(yè)降本增效、安全保障等不同方面的生產(chǎn)訴求。在上汽大眾新能源汽車工廠中，采用了超過1400臺工業(yè)機器人，車身和電池車間基本實現(xiàn)無人化全自動生產(chǎn)，總裝車間自動化率達到26.2%，相比傳統(tǒng)總裝車間提升近45%，工業(yè)機器人帶來的自動化效益顯而易見。

在自動化、智能化程度還有待進一步提高的食品行業(yè)，如何有效而快速地降低對人工的依賴成為了擺在每個企業(yè)面前的現(xiàn)實問題。基于此，雙匯于日前宣布擬募集到70億元資金對部分屠宰和肉制品產(chǎn)能進行技術改造，引進自動化和信息化技術及設備，優(yōu)化工藝流程和產(chǎn)品結構，實現(xiàn)集約化生產(chǎn)，提升肉類加工業(yè)務的自動化、信息化、智能化水平。

從“傳統(tǒng)生產(chǎn)”到“數(shù)字化戰(zhàn)略”

2021年2月17日，國際機器人聯(lián)合會表示，在近十年內(nèi)，全球工業(yè)機器人的年度安裝量增長兩倍多，全球工廠達到381000臺。國際機器人聯(lián)合會秘書長Susanne Bieller博士稱，未來，機器人將告別“傳統(tǒng)生產(chǎn)”，并把“走向數(shù)字化戰(zhàn)略”作為使命，占領行業(yè)領先地位。新技巧、變革智慧化工廠、新市場、減少碳排放、讓供應鏈更安全將成為全球機器人未來發(fā)展的五大趨勢。

一、具備新技巧

未來的機器人將在結合視覺和其它傳感系統(tǒng)的人工智能軟件基礎之上，具備新的技能，并完成更具挑戰(zhàn)性的任務，一個典型的例子就是“箱內(nèi)無序抓取”，過去，這種任務只能由人工完成，而新一代的機器人易于安裝和編程，可以自由拼接，同時再在通信技術的進步下有效實現(xiàn)這種功能。

二、變革智慧化工廠

過去，汽車行業(yè)率先在裝配線中使用工業(yè)機器人，這些裝配線一直在傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)中占據(jù)主導地位。未來的工廠則是屬于網(wǎng)絡交互機器人和自動駕駛車輛的世界，與傳統(tǒng)生產(chǎn)線相比，這些配備了最新導航技術的移動機器人更加靈活。在汽車制造工廠，如果需要更改車型，僅需對機器人和自主移動機器人集群重新編程，而無需拆除整個汽車制造生產(chǎn)線。

三、進入新市場

未來的數(shù)字化轉型也帶來了全新的商業(yè)模式，因為生產(chǎn)方式將更加多元化，在智慧化工廠中，不同的產(chǎn)品通過相同的設備組裝在一起，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線已不復存在。因此，互聯(lián)互通技術的突破有助于增加機器人在剛剛轉向自動化的制造業(yè)中的應用，例如食品、飲料、紡織品、木材和塑料等行業(yè)。

四、減少碳排放

減少碳排放的需求也將推動現(xiàn)代機器人技術的發(fā)展，要知道，現(xiàn)代機器人的高效能可以直接降低生產(chǎn)能耗，因為高精度生產(chǎn)，還可以減少廢品和次品的生產(chǎn)，對資源投入產(chǎn)出比具有積極影響。此外，機器人還有助于以降本增效的方式生產(chǎn)可再生能源設備，比如光伏電池或氫燃料電池。

五、讓供應鏈更安全

疫情爆發(fā)讓全球供應鏈薄弱的特點進一步暴露，制造商也不得不重新思考這個問題。如今，對供應鏈至關重要的大多數(shù)任務，包括從倉庫或配送中心內(nèi)部轉移產(chǎn)品，都要依賴機器人技術來達到滿足需求所需的最大效率和準確性，未來機器人技術將對供應鏈安全產(chǎn)生更多積極影響。

服務機器人面臨的“商業(yè)化尷尬”

盡管機器人的行業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大，前景一片光明，但其中面臨的挑戰(zhàn)和問題依然不小，特別是在服務行業(yè)。一位業(yè)內(nèi)專家提到，當前服務機器人的問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是機器人運行的穩(wěn)定性，目前故障率依舊較高，識別感知受外界自然條件和設備設計制約；二是日常維護保養(yǎng)不便，大部分問題還需要廠家技術人員；三是內(nèi)網(wǎng)通信和PMS互通沒有解決；四是非接觸式檢測手段有限。

相比工業(yè)機器人，服務機器人的應用場景更為復雜，整體環(huán)境更為松散，多種因素交織下，服務機器人的商業(yè)化之路顯得尤其“撲朔迷離”，以美國著名的波士頓動力公司為例，其機器人研發(fā)水平可謂世界頂尖，包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等都頗受行業(yè)肯定，但仍然避免不了面臨成本高、維修難、能耗大、噪音強……這些現(xiàn)實的尷尬問題，其機器人的商業(yè)潛能也因此被打上問號。

不過，困難與挑戰(zhàn)絲毫不能阻止企業(yè)對于服務機器人研發(fā)的熱情。在專業(yè)服務機器人市場，醫(yī)療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領域算是目前的主力戰(zhàn)場，其中，誕生了達芬奇手術機器人、機器人餐廳等代表性產(chǎn)物。而在家庭服務機器人領域，掃地機器人、教育機器人則是最顯著的代表。其中，教育機器人占據(jù)了絕大部分的份額，科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領域的佼佼者。

對服務機器人企業(yè)來說，研發(fā)出一款具有穩(wěn)定性能的機器人實屬不易，背后高昂的研發(fā)成本更是需要讓他們不斷思考“賣給誰”的問題，他們不僅僅需要在已有市場中獲得客戶，更多地是還要尋找應用新場景、新客戶、新機遇。以特種服務機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應急，但是標準化依然是關鍵，而標準化的背后就是大規(guī)模應用的考驗。

日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹曾提出一個方案——兩面性技術，一個技術使用在多個領域。以日本的災害機器人為例，它的市場商業(yè)化是比較單一的，但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。在災害事故多發(fā)的日本，災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁，一旦災害發(fā)生，其將投入救災中。

國內(nèi)，一業(yè)內(nèi)專家坦言，人工智能機器人尚處于早期起步階段，無論是計算機語音、視覺等人工智能技術，都還存在一定的問題。現(xiàn)階段的機器人也只是多在可控場景、垂直領域內(nèi)應用，但在通用場景中還做不到，機器人若想實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化還有很長的路要走。